Visualización de la Información

Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA

Docente a Cargo: Claudio Delrieux
Trabajos Prácticos: Emmanuel Iarussi
Clases Teóricas: Sábados 7 y 21 de Abril, 5 y 19 de Mayo.
Clases Prácticas: Martes, de 19 a 22 hs. Aula 4 FCEN Pabellón 1. Ciudad Universitaria.

La visualización de datos comprende el empleo de técnicas derivadas de la computación gráfica y el procesamiento de datos, utilizadas para la representación visual adecuada de datos de diverso tipo. La representación visual de información multivariada, cualitativa y heterogénea por métodos interactivos constituye una ayuda fundamental en el análisis de datos, dado que aprovecha las sobresalientes capacidades del sistema visual y cognitivo humano para el descubrimiento de pautas o correlaciones que por métodos tradicionales pueden pasar desapercibidas. El diseño de visualizaciones efectivas que soporten los procesos cognitivos y la toma de decisiones requiere del uso de herramientas digitales complejas para la edición y presentación de los datos. En el curso se exploran principios y técnicas para el diseño, la implementación y la evaluación de visualizaciones interactivas o infografías.

Noticias

MAY 2018

La próxima teoría será el Sábado 5 de Mayo a las 9.30am.

ABR 2018

La fecha límite de entrega del TP4 es el Lunes 07/05.

ABR 2018

La fecha límite de entrega del TP3 es el Lunes 16/04. Recuerden enviar la presentación en formato pdf (hoja apaisada).

ABR 2018

La próxima teoría será el Sábado 21 de Abril a las 9.30am.

ABR 2018

La próxima teoría será el Sábado 7 de Abril a las 9.30am.

MAR 2018

La fecha límite de entrega del TP2 es el Lunes 02/04.

MAR 2018

La fecha límite de entrega del TP1 es el Lunes 26/03.

MAR 2018

El 20 de Marzo comenzamos las clases de Visualización de la Información.

Clases

Clase 1: ¿Qué es la Visualización de Datos?

Slides | Trabajo Práctico 1

Motivaciones. Historia. Conceptos fundamentales. Técnicas de visualización de datos. Visualización de la Información vs. Visualización Científica. Ejemplos históricos. Joseph Minard, William Playfair, John Snow, Florence Nightingale, Harry Beck.

Clase 2: Integridad

Slides | Trabajo Práctico 2

El caso del Challenger (Tufte 1999). Problemas frecuentes de la Visualización. Factor de mentira. Datos vs. Diseño. Dimensionalidad de los datos. Variaciones de diseño. Ajustes en series temporales económicas. Contexto.

Clase 3: Introducción a HTML y CSS

Slides

Introducción práctica a la programación Web.

Clase 4: El Color en Visualización de la Información

Slides | Trabajo Práctico 3

Uso del color. Definiciones. Teoría del color. Percepción del color. Ejemplos de visualización con color. Paletas univariadas y bivariadas. Aplicaciones en visualización de información.

Clase Práctica Especial: Proyectos D3

Slides | Trabajo Práctico 4

Presentación de las versiones preliminares de las visualizaciones elegidas para el trabajo práctico en D3.js.

Clase 5: Consideraciones para el diseño de visualizaciones de datos

Slides

Disposición de la información. Datos tabulares, geometría original, gráfos, árboles y redes. Diseño de Vistas. Vistas accionables, vistas múltiples y coordinadas.